PRODUCT
产品能力
四个模块，承接一条从客户需求到业务结果的完整获客主链。
01
增长驾驶舱
今天最值得做什么
把推荐的获客机会、运行中的获客任务、客户需求覆盖情况和业务结果汇总在一个入口，替你做优先级判断。
- 推荐 Growth Opportunity
- 运行中 Growth Mission 概览
- 客户需求覆盖情况
- 有效线索与业务结果
02
需求雷达
系统性发现客户正在关心的问题
构建客户需求图谱，区分真实观察信号与 AI 推断需求，并给出每个获客机会的优先级、可信度和判断依据。
- Customer Demand Graph
- Observed Signal / Inferred Demand 区分
- Growth Opportunity 优先级评分
- Confidence 与 Evidence 依据展示
03
获客任务
一个高价值问题，一次完整获客行动
围绕一个目标客户和一个高价值问题，组织获客策略、企业证据、内容资产、转化路径和结果追踪，全部挂在一个任务下管理。
- 目标客户与购买阶段判断
- AI 推荐获客策略
- 核心长文 / 结构化问答 / 短视频脚本
- CTA 与转化追踪
04
企业大脑
企业真实专业能力的统一底座
沉淀企业档案、产品服务、目标客户、项目案例和技术资料，让每一次获客任务都有真实证据可用——没有资料支撑的结论，系统不会替你编。
- 企业档案与产品服务
- 项目案例与技术资料知识库
- 品牌表达规则与禁止表述
- 企业增长记忆
差异化
不是内容工具，是一套获客系统
多数工具比谁产出快，领引 DemandLead 比谁先占住客户会问的那个问题。
| 维度 | 常见内容工具 | 领引 DemandLead |
|---|---|---|
| 工作单元 | 一篇文章、一条短视频 | 一次完整的获客任务（Growth Mission） |
| 第一次价值 | AI 写出了一篇内容 | 找到几个用户认可、确实值得争夺的客户需求 |
| 证据来源 | 依赖模型自由发挥 | 严格区分真实观察信号与 AI 推断，标注置信度 |
| 最终追踪 | 内容发布数量 | 访问、留资、有效线索与业务结果 |
可信度设计
这三条规则，决定了系统能不能被信任
真实信号与 AI 推断严格区分
每一个客户问题都会标注来源：是真实观察到的信号，还是 AI 基于企业和行业推导出的需求假设，两者不会混在一起当成市场事实。
不编造企业不具备的能力
AI 只放大企业已有的真实专业能力。证据不够的时候，系统会老实标注“证据不足”，不会编一个听起来像那么回事的结论。
优先级可解释
每个获客机会的评分都附带判断依据和置信度。数据不够的维度，就老实显示“暂无数据”，不会为了凑一个好看的分数瞎填。